YAMANI Co.,Ltd OFFICIAL WEBSITE
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地震や豪雨など、災害が年々増えている中で、店舗や商業施設には「安全にお客様を守る」ことがこれまで以上に求められています。
普段は買い物や飲食を楽しむ空間も、もしもの時には一時的な避難場所となったり、大勢の人が一斉に出口に向かう状況が起こりえます。その際に課題となるのが「どの時間帯にどれくらいの人がいるのか」「どこに人が集中しやすいのか」といった把握です。
これを事前に知っておけるのが、人流データの大きな強みです。
人流データは、施設内の出入口や通路に設置されたセンサーなどで収集されます。
通常は混雑回避や売場改善のために活用されますが、災害時には「安全対策のデータ」に変わります。
たとえば、普段から人の流れを把握しておけば、どの時間帯に来店者が集中するのか、どの通路がボトルネックになりやすいのかを事前に把握できます。そのデータをもとに避難経路を検討したり、非常時の人員配置を考えることが可能です。
実際の活用イメージとしては、大型商業施設での避難計画があります。休日の午後は人が分散しているように見えても、実際には特定のフロアや出入口に人が集中するケースが少なくありません。人流データを活用することで、どの経路に人員を配置すべきか、緊急放送の誘導をどのルートに向けるべきかを科学的に判断できます。また、イベントやセールのように来場者が急増する日には、平常時とは異なる避難計画を立てるための材料としても有効です。
さらに、高齢者や子ども連れの来店が多い時間帯を把握しておくことで、避難誘導の際に特別な配慮が必要なエリアを事前に検討できます。たとえば「午前中はベビーカー利用が多い」「夕方は学生が集中する」といった人流の特徴を知っておけば、スムーズな誘導につながります。こうした工夫は災害時だけでなく、普段の安全管理の質を高めることにもつながります。
人流データを防災に取り入れるメリットは、安全性の向上だけにとどまりません。来店者に「この施設は安全に配慮している」という安心感を持ってもらえることで、ブランド価値の向上にもつながります。また、従業員自身が「もしもの時の対応」に備えられる環境は、働く上での安心感や信頼感にも直結します。結果的に、利用者と従業員の双方にとってメリットが生まれるのです。
人流データというと、どうしても「売上アップのための仕組み」と捉えられがちです。しかし実際には、人の安全を守る大切な役割も果たせます。災害はいつ起こるかわかりません。だからこそ、普段から人流データを活用して備えておくことが、もしもの時に大きな力を発揮します。店舗や施設にとって、人流データは“売上向上のツール”であると同時に、“命を守るための技術”でもあるのです。
「人数カウントって、どれくらい正確ならいいの？」
導入を検討する際に、このような疑問を持つ方は少なくありません。
来店客数のデータは、店舗運営や施設管理の意思決定に直結する重要な指標です。
そのため、「精度」はシステム選定において非常に重要なポイントとなります。
しかし一方で、すべてのケースで“完璧な精度”が必要というわけではありません。
重要なのは、目的に応じた適切な精度を理解することです。
人数カウントの精度とは何か
人数カウントの精度とは、実際の来店人数に対して、どれだけ正確にカウントできているかを示す指標です。
例えば、実際に100人来店している場合に、
95人とカウントされるのであれば「誤差5%」ということになります。
一般的に、業務用途ではこの誤差の小ささが重要視されます。
なぜ人数カウントに誤差が発生するのか
人数カウントシステムは、設置環境や方式によって精度が大きく左右されます。
主な要因として、以下のようなものがあります。
人の重なり（すれ違い・同時通過）
出入口で人が重なって通過すると、1人として認識されたり、逆に2人と誤認されることがあります。
設置環境の影響
照明の強さや影、逆光などの影響により、特にカメラ型のシステムでは認識精度が低下する場合があります。
設置位置や角度
センサーやカメラの設置位置が適切でない場合、正しくカウントできないケースがあります。
特に天井の高さや通路の幅は精度に大きく影響します。
システム方式の違い
人数カウントには、カメラ型・センサー型・赤外線ビームなど複数の方式があり、それぞれ精度や特性が異なります。
方式選びを誤ると、想定よりも大きな誤差が発生することがあります。
精度の低いデータがもたらすリスク
精度が低いデータをもとに判断を行うと、経営判断を誤る可能性があります。
例えば、
・来店客数が実際より少なくカウントされている
→ 集客不足と誤認して無駄な施策を実施
・実際より多くカウントされている
→ 購買率が低いと誤解して接客改善にコストをかける
このように、データの誤差はそのまま意思決定のズレにつながります。
どれくらいの精度が必要なのか
では、どの程度の精度があればよいのでしょうか。
これは用途によって異なりますが、
一般的な店舗運営やマーケティング用途では、高い再現性と安定した精度が求められます。
単に「一時的に正確」なのではなく、
日々のデータが安定して取得できることが重要です。
また、複数店舗で比較する場合などは、
同じ基準でデータが取得できることも重要なポイントとなります。
高精度な人数カウントを実現するために
精度の高いデータを取得するためには、以下のポイントが重要です。
・設置環境に適した方式の選定
・適切な設置位置・角度の調整
・環境変化に強いシステムの導入
・継続的に安定したデータ取得ができる構成
単に機器を設置するだけでなく、
環境や用途に合わせた最適な設計が求められます。
まとめ
人数カウントの精度は、データ活用の前提となる重要な要素です。
誤差が大きいままでは、正しい分析や改善につなげることはできません。
そのため、「どの程度の精度が必要か」「どの方式が適しているか」を正しく理解し、
目的に合ったシステムを選定することが重要です。
👉 高精度な人数カウントや最適なシステム構成については、
POCTASのサービスページで詳しくご紹介しています。
詳しくはこちら
「人数カウントって、安いものでも十分なんじゃない？」
そう思って調べてみると、通販サイトなどで手頃な価格のカウンターが見つかることも多いと思います。
ただ実際には、安価なカウンターと業務用の人数カウントシステムでは、できることや精度に大きな違いがあります。
目的に合っていないものを選んでしまうと、「思ったように使えない」という結果になることも少なくありません。
この記事では、安価カウンターと業務用システムの違いについて分かりやすく解説します。
安価な人数カウンターの特徴
安価なカウンターは、比較的低コストで導入できる点が最大のメリットです。
設置もシンプルで、すぐに使い始められるものが多いのも特徴です。
一方で、機能はかなり限定的です。
基本的には「通過人数をカウントするだけ」で、データの蓄積や分析には対応していないケースがほとんどです。
安価カウンターでよくある課題
実際の現場では、以下のような課題が出てくることがあります。
・人のすれ違いや同時通過で誤差が出やすい
・時間帯別や曜日別の分析ができない
・データを活用した改善につながりにくい
そのため、「とりあえず人数を知りたい」という用途であれば問題ありませんが、
店舗運営やマーケティングに活用するには物足りないケースが多いです。
業務用人数カウントシステムの特徴
業務用のシステムは、単に人数を数えるだけでなく、データ活用を前提に設計されています。
・高精度で安定したカウント
・データの蓄積と可視化
・時間帯別・曜日別の分析
・複数店舗の一元管理
といった機能があり、継続的な改善に活かせるのが大きな違いです。
どんな場合に安価カウンターでも良いのか
すべてのケースで業務用が必要というわけではありません。
例えば、
・イベントでの一時的な人数把握
・ざっくりした来場者数の確認
といった用途であれば、安価なカウンターでも十分対応できます。
業務用システムが必要なケース
一方で、以下のような目的がある場合は、業務用システムの導入が適しています。
・売上分析や店舗改善に活用したい
・来店客数と購買率を把握したい
・複数店舗を管理したい
このような場合、精度やデータの蓄積が重要になるため、安価なカウンターでは対応が難しくなります。
まとめ
安価な人数カウンターと業務用システムは、「価格」だけでなく「目的」が大きく異なります。
重要なのは、「何のために人数カウントを行うのか」を明確にすることです。
用途に合ったシステムを選ぶことで、より効果的なデータ活用につながります。
👉 業務用の人数カウントシステムや導入方法については、
POCTASのサービスページでも詳しくご紹介しています。
詳しくはこちら
「来店数は把握しているけど、正確ではない」
「改善しているつもりなのに、結果につながらない」
こうした課題を感じたことはないでしょうか。
■ Milesightの人数カウントソリューションとは
人流データの取得・活用を支えるのが、
Milesightの人数カウントソリューションです。
センサーによる高精度なデータ取得と、
その後の分析・活用までを見据えた設計により、
単なる人数把握にとどまらない価値を提供します。
Milesightでは、用途に応じて最適なセンサーを選択できます。
① ToF人数カウントセンサー（VS133-P）
正確に数えることに特化したモデル
赤外線を用いた距離測定により、人の通過を検知します。
特徴
最大99.8%の高精度
画像を取得しないためプライバシー性が高い
暗所でも安定した計測
シンプルで導入しやすい
まずは来店人数を正確に把握したい場合に最適
■ ② AIカメラ型センサー（VS125）
分析までできる高機能モデル
AIとステレオビジョン技術を活用し、
人数カウントに加えて人の行動まで分析可能です。
特徴
滞在時間・動線分析（ヒートマップ）
グループ検知・属性分析
マーケティング活用が可能
✔ プライバシー配慮
画像非保存設定
深度データのみ利用
個人特定を行わない設計
売場改善や売上分析まで行いたい場合に最適
「人数カウントって、どのくらい正確なら問題ないの？」
導入を検討する中で、こういった疑問を持つ方は多いと思います。
来店客数のデータは、売上分析や店舗改善に直結する重要な指標です。
そのため、精度はシステム選びにおいて無視できないポイントになります。
ただし、「とにかく精度が高ければいい」というわけでもありません。
重要なのは、目的に対して十分な精度が確保されているかどうかです。
人数カウントの精度とは
人数カウントの精度とは、実際の人数に対してどれだけ正しくカウントできているかを示すものです。
例えば、実際に100人来店しているのに対して95人とカウントされている場合、
誤差は5％ということになります。
一見すると小さな差に見えますが、この誤差が積み重なることで、
分析結果や判断に大きな影響を与える可能性があります。
なぜ誤差が発生するのか
人数カウントの誤差は、さまざまな要因によって発生します。
・人のすれ違いや同時通過
・出入口での滞留
・照明や逆光の影響
・設置位置や角度のズレ
こうした条件が重なることで、本来カウントすべき人数とズレが生じてしまいます。
特に混雑する店舗や、人の動きが複雑な環境では、誤差が大きくなりやすい傾向があります。
どのくらいの精度が必要なのか
では、どの程度の精度があれば良いのでしょうか。
これは用途によって異なりますが、
店舗運営やマーケティングに活用する場合は、「安定して信頼できる精度」が求められます。
単発で正確な数値が取れるかどうかではなく、
日々のデータがブレずに取得できることが重要です。
また、複数店舗で比較する場合などは、同じ基準でデータが取れることも欠かせません。
精度を軽視するとどうなるか
精度の低いデータをもとに判断すると、誤った意思決定につながるリスクがあります。
例えば、
・来店客数が少なく見えてしまい、集客施策を強化する
・実際は来店しているのに、購買率が低いと誤認する
このように、誤差がそのまま経営判断のズレにつながってしまいます。
精度を重視すべき理由
人数カウントは、すべての分析の基礎となるデータです。
この土台がズレていると、その上に積み上げる分析も正確ではなくなります。
だからこそ、「ある程度でいい」ではなく、
用途に応じて適切な精度を確保することが重要になります。
まとめ
人数カウントの精度は、データ活用の前提となる重要な要素です。
誤差の発生要因を理解し、目的に合った精度を確保することが、正しい分析と改善につながります。
👉 高精度な人数カウントや最適なシステム選びについては、
POCTASのサービスページでも詳しくご紹介しています。
詳しくはこちら
「多少の誤差なら問題ないのでは？」
人数カウントを検討する際、そう考える方も少なくありません。
しかし実際には、この“わずかな誤差”が積み重なることで、
店舗運営や経営判断に大きな影響を与えることがあります。
この記事では、高精度な人数カウントがなぜ重要なのかを解説します。
人数カウントはすべての分析の起点
店舗の売上は、
来店客数 × 購買率 × 客単価
で構成されています。
この中でも来店客数は、すべての分析のスタートとなるデータです。
つまり、この数値がズレていると、
購買率や施策効果の評価も正しく行えなくなります。
誤差が判断を狂わせるケース
例えば、実際には来店客数が増えているにもかかわらず、
カウント精度の問題で少なく見えてしまった場合、
「集客がうまくいっていない」と誤認してしまう可能性があります。
逆に、実際より多くカウントされている場合は、
購買率が低いと判断してしまうこともあります。
このように、わずかな誤差でも意思決定を大きく左右します。
カメラ型カウンターで誤差が出やすいケース
カメラ型のカウンターは高機能な一方で、環境の影響を受けやすいという特徴があります。
例えば、
・逆光が強い出入口
・影ができやすい照明環境
・人の重なりが多い場所
こういった条件では、人物の認識が難しくなり、誤差が発生しやすくなります。
そのため、設置環境に応じた調整や方式選びが重要になります。
高精度カウンターのメリット
高精度なカウンターを導入することで、以下のようなメリットがあります。
・信頼性の高いデータが取得できる
・施策の効果検証が正確になる
・店舗ごとの比較がしやすくなる
・意思決定の精度が上がる
結果として、より効率的な店舗運営につながります。
「なんとなくの数字」からの脱却
精度が低い状態では、どれだけデータを集めても、
結局は「なんとなく」の判断になってしまいます。
一方で、精度の高いデータがあれば、
根拠のある改善や施策が実行できるようになります。
まとめ
人数カウントの精度は、単なる数値の正確さではなく、
その後の意思決定の質を左右する重要な要素です。
「多少の誤差なら問題ない」と考えるのではなく、
データの信頼性という視点でシステムを選ぶことが重要です。
👉 高精度な人数カウントシステムについては、
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「売上は見ているのに、なぜか改善につながらない」
そんな悩みを感じたことはないでしょうか。
店舗運営において、多くの場合「売上」が最も重要な指標として扱われます。
しかし、売上だけを見ている状態では、店舗の本当の課題を正しく把握することはできません。
その理由のひとつが、「来店客数（来客数）」というデータが抜けていることです。
来店客数は、売上の背景を読み解くために欠かせない重要な指標です。
来店客数を測定しないと起きる問題
売上の原因が分からない
売上が下がったとき、原因は大きく2つに分かれます。
「来店客数が減った」のか、「購入率が下がった」のかです。
しかし、来店客数を測定していなければ、この違いを判断することができません。
結果として、適切な改善施策を打てず、問題が長期化してしまう可能性があります。
スタッフ配置が最適化できない
来店客数のデータがない場合、シフトはどうしても感覚頼りになりがちです。
例えば、
「この時間帯は忙しい気がする」
「週末は人が多いはず」
といった曖昧な判断では、人手不足や過剰配置が発生しやすくなります。
来店客数を時間帯ごとに把握することで、
より効率的な人員配置が可能になります。
集客施策の効果測定ができない
広告やキャンペーンを実施した際、売上だけで判断してしまうケースは少なくありません。
しかし、本来は
・来店客数は増えたのか
・来店した人が購入につながったのか
という視点で分析する必要があります。
来店客数を測定することで、集客施策の成果をより正確に評価することができます。
売上だけでは分からない店舗の課題
売上は、以下の3つの要素で構成されています。
・来店客数
・購買率（コンバージョン率）
・客単価
つまり、売上が同じであっても、内訳によって課題は大きく異なります。
例えば、
来店客数が多くても購買率が低い場合は、接客や導線に課題がある可能性があります。
一方で、来店客数自体が少ない場合は、集客施策の見直しが必要になります。
このように、来店客数を把握することで、売上の裏側にある問題を明確にすることができます。
来店客数データでできる店舗改善
来店客数を測定することで、以下のような改善につながります。
・時間帯別の来店傾向の把握
・曜日ごとの来店数の違いの分析
・スタッフ配置の最適化
・キャンペーン効果の検証
・売上低下の原因分析
これらのデータは、経験や勘ではなく、数値に基づいた意思決定を可能にします。
データ活用が店舗運営の鍵になる
近年では、店舗運営においてもデータ活用の重要性が高まっています。
その中でも、来店客数の可視化は最も基本的かつ重要な要素です。
来店客数を把握することで、売上の変動理由を正しく理解し、
より効果的な改善施策を実行できるようになります。
まとめ
来店客数を測定しないままでは、売上の変化の原因を正確に把握することができません。
店舗の課題を明確にし、改善につなげるためには、来店客数のデータ取得が不可欠です。
👉 来店客数の測定方法やデータ活用については、
POCTASのサービスページで詳しくご紹介しています。
詳しくはこちら
「人数カウントって、どういう仕組みでデータを取ってるの？」
導入を検討していると、こういった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。
人数カウントは単に人の数を数えるだけのシンプルなものに見えますが、
実際には「計測」「通信」「データ活用」といった複数の要素で構成されたシステムです。
この記事では、人数カウントシステムの基本構成について、分かりやすく解説します。
人数カウントシステムの基本構成
人数カウントシステムは、大きく分けて以下の3つで構成されています。
センサー（計測）
通信（データ送信）
データ管理・分析
この3つが連携することで、来店客数の把握から分析までを一貫して行うことができます。
◆センサー（計測）の役割
センサーは、人の通過や動きを検知し、人数をカウントする役割を担います。
例えば、TOFセンサーのように距離情報をもとに人を検知するタイプや、
カメラを使って人物を認識するタイプなど、いくつかの方式があります。
ここで重要なのは、「どれだけ正確に人を検知できるか」という点です。
この部分の精度が、後のデータ活用にも大きく影響します。
また、設置環境や人の流れによって、適したセンサー方式は異なります。
そのため、単純に機器を設置するだけではなく、環境に合わせた方式選定や設置設計が重要になります。
◆通信（データ送信）の仕組み
センサーで取得したデータは、そのままでは活用できないため、
ネットワークを通じてサーバーや管理システムへ送信されます。
一般的には、LAN環境上でPoE（通信と電源供給を同時に行う方式）を利用してセンサーを接続し、
同一ネットワーク内のサーバーやPCでデータを収集するか、クラウドへデータを収集します。
運用形態に応じて、
・店舗内のローカルネットワーク内で完結するオンプレミス型
・VPNを利用して本部サーバーへ複数店舗のデータを集約する構成
・クラウドへ直接データ送信する構成
など、用途や管理方法に合わせたシステム構成が可能です。
この通信部分が安定していないと、データ欠損や遅延が発生する可能性があるため、
システム全体の信頼性にも関わる重要な要素です。
◆データ管理・分析
送信されたデータは、クラウドやオンプレミス環境上に蓄積され、
可視化や分析に活用されます。
データを管理・分析することで、
時間帯別の来店客数の確認
曜日ごとの傾向分析
複数店舗の一元管理
といったことが可能になります。
単に人数を把握するだけでなく、「データとして活用する」ためには、
この管理・分析部分が非常に重要です。
なぜシステム全体で考える必要があるのか
人数カウントはセンサーだけに注目されがちですが、
実際には「計測・通信・分析」が一体となって初めて意味を持ちます。
例えば、センサーの精度が高くても、通信が不安定でデータが欠損してしまえば、正しい分析はできません。
逆に、分析機能が充実していても、元のデータに誤差があれば、分析結果も正確ではなくなります。
そのため、システム全体のバランスを考えて設計することが重要です。
まとめ
人数カウントシステムは、「センサー」「通信」「データ管理・分析」の3つで構成されており、
それぞれが連携することでデータの取得から活用までを実現しています。
単なるカウント機器としてではなく、データ活用のためのシステムとして捉えることで、
より効果的な運用につながります。
人数カウントシステムの構成や導入方法については、
POCTASのサービスページでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。
「売上が伸びない原因が分からない」
「改善しているつもりなのに、なかなか結果につながらない」
店舗運営をしていると、こんな風に感じたことはないでしょうか。
売上は日々チェックしていても、
それだけでは本当の課題が見えにくいことがあります。
というのも、売上はあくまで“結果”の数字だからです。
その中身を分けて考えないと、原因までは分からないことが多いんです。
■ 売上は3つの要素でできている
売上は、シンプルにいうとこの3つで成り立っています。
・来店客数
・購買率（どれくらいの人が買ってくれたか）
・客単価
つまり、売上が伸びないときでも、
どこに問題があるかによってやるべきことは全く変わってきます。
■ 来店客数が少ない場合
来店客数が少ない場合は、
そもそもお店に人が来ていない状態です。
この場合は、広告やキャンペーン、
立地や導線の見直しなど、集客面の改善が必要になります。
ただ、来店客数を把握していないと、
「売れていない＝商品や接客の問題」と思い込んでしまうこともあります。
■ 購買率が低い場合
来店はあるのに売上が伸びない場合は、
購買率に課題がある可能性があります。
例えば、
・店内が分かりづらい
・商品が見つけにくい
・接客が購入につながっていない
などが考えられます。
こうした問題は、来店客数と売上をセットで見て初めて気づけるものです。
■ 客単価が低い場合
客単価が低い場合は、
商品構成や提案の仕方に改善の余地があります。
例えば、
・単価の高い商品が少ない
・関連商品の提案ができていない
・まとめ買いにつながる仕組みがない
といったことが影響しているかもしれません。
■ 売上だけ見ているとズレやすい理由
売上だけを見ていると、
「なんとなく良い・悪い」といった感覚的な判断になりがちです。
でも実際は、
・来店客数が減っているのか
・購買率が下がっているのか
・客単価が変わっているのか
で、原因はまったく違います。
ここを分けて考えないと、
的外れな改善になってしまうこともあります。
■ 来店客数が“スタート地点”
売上を分けて考えるうえで、
まず見るべきなのが「来店客数」です。
来店客数が分かると、
「人は来ているのか？」
「来ているのに売れていないのか？」
といった判断ができるようになります。
例えば、
来店は増えているのに売上が伸びないなら“購買率の問題”、
そもそも来店が減っているなら“集客の問題”といったように、
課題を切り分けることができます。
以前より当ブログでもご紹介している通り店舗運営でもデータをもとに判断することが重要になっています。
来店客数・購買率・客単価を把握することで、
感覚ではなく、根拠のある改善ができるようになります。
その中でも、来店客数の可視化は最初の一歩としてとても重要です。
売上は「来店客数・購買率・客単価」の3つでできています。
どこに課題があるのかを見極めることが、改善のポイントになります。
その中でも、来店客数はすべての基準になる大切なデータです。
店舗の状況を正しく把握するためにも、まずは来店客数を知ることが重要です。
👉 来店客数の測定方法やデータ活用については、
POCTASのサービスページで詳しくご紹介しています。
▶ 詳しくはこちら
同じ人数カウントシステムなのに、場所によって精度が違う理由とは？
「同じ人数カウントシステムなのに、設置場所によって精度が違う気がする」
そんな疑問を持たれる方は少なくありません。
実は、人数カウントシステムの精度は、機器の性能だけで決まるものではなく、設置環境や検知方式によって大きく変わります。
この記事では、人数カウントの精度に差が出る理由と、安定した精度を実現するためのポイントについて解説します。
■ 人数カウントの精度は「設置環境」と「方式」で変わる
人数カウントシステムにはさまざまな方式があります。
例えば、
カメラ映像を解析する方式
センサーで通過を検知する方式
天井から人を検知する方式
などがあり、それぞれ得意・不得意があります。
そのため、同じ場所でも方式によって精度に差が出ることがあります。
また、同じ機器でも、設置位置や人の流れによって結果が変わることは珍しくありません。
■ 精度に影響する主な要因
● 出入口の構造や人の流れ
入口の幅や動線によって、検知のしやすさは変わります。
例えば、
間口が広く、人が分散して通る
入口付近で立ち止まる人が多い
入退店の動線が複雑
といった環境では、方式によっては精度が低下しやすくなります。
● 検知方式との相性
人数カウントシステムは、採用している検知方式によって特性が異なります。
例えば、横方向から映像解析する方式では、
人が重なる
台車や什器が視界を遮る
混雑時に人物を分離しにくい
といった影響を受ける場合があります。
一方、天井から真下方向を計測するTOFセンサー方式では、人物の高さ情報を利用して検知するため、人の重なりや滞留の影響を受けにくいケースもあります。
そのため、環境に適した方式選定が非常に重要です。
● 設置高さ・角度
センサーやカメラは、適切な高さ・角度で設置されて初めて性能を発揮します。
例えば、
推奨高さから外れている
通路中心を正しく見れていない
入口全体をカバーできていない
といった場合、精度低下の原因になります。
特に天井高や梁の位置などは、事前確認が重要なポイントです。
■ 精度を安定させるためのポイント
人数カウントの精度を安定させるためには、以下が重要です。
人の流れ（動線）を考慮する
環境に合った検知方式を選定する
適切な高さ・位置に設置する
必要に応じて事前検証を行う
単純に「高性能な機器を選べばよい」というわけではなく、環境に合わせた設計が重要になります。
■ POCTASでは設置環境を踏まえてご提案しています
POCTASでは、店舗や施設ごとの環境に応じて、最適な人数カウント方式をご提案しています。
特に、天井設置型のTOFセンサーを活用した構成では、
人の重なりの影響を受けにくい
滞留が発生しやすい環境にも対応しやすい
安定した入退店カウントを実現しやすい
といった特長があります。
また、図面や現地環境をもとに、
設置位置
必要台数
天井高さとの適合性
動線との相性
などを事前に確認し、環境に適した構成をご提案しています。
■ まとめ
人数カウントシステムの精度は、機器単体ではなく、
検知方式
設置環境
動線設計
設置条件
によって大きく変わります。
そのため、安定したデータ取得には、「どの方式を、どこに、どう設置するか」が非常に重要です。
導入時には、機器選定だけでなく、環境に合わせた設計・検証まで含めて検討することが成功のポイントになります。
👉 環境に合わせた人数カウントシステムについては、
こちらでも詳しくご紹介しています。
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