YAMANI Co.,Ltd OFFICIAL WEBSITE
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店舗や施設の運営において、「来店人数」や「人の流れ」を把握することは、売上分析や施設運営の改善に役立つ重要なデータになります。
近年では、人流データを取得する方法として「人流センサー」と「カメラによる人数カウント」の2つの方法がよく比較されます。
どちらも人の数を把握するための仕組みですが、取得できるデータの特徴や用途には違いがあります。ここでは、それぞれの特徴と活用シーンについて整理してみます。
-人数カウントカメラとは
人数カウントカメラは、カメラの映像をAIで解析し、人を検知して人数をカウントする仕組みです。近年では、防犯カメラやネットワークカメラに人数カウント機能が搭載されているものもあり、比較的手軽に導入できる点が特徴です。
カメラの映像から人を認識するため、通過人数のカウントだけでなく、人の動きや滞在状況を分析できる場合もあります。既存のカメラ設備を活用できるケースもあり、小規模店舗や簡易的な人数把握の用途で導入されることがあります。
一方で、カメラによる人数カウントは設置環境の影響を受けやすいという側面があります。逆光や照明条件、人が重なって通過する場合などでは、カウント精度に差が出ることがあります。また、映像データを扱うため、施設によってはプライバシーへの配慮が必要になる場合もあります。
-人流センサーとは
人流センサーは、赤外線や距離測定などの技術を使い、人の動きをセンサーとして検知する方式です。特にTOFセンサーなどは、人までの距離情報を取得し、人の位置や動きを点群データとして捉えるため、照明条件の影響を受けにくく、安定した人数カウントが可能です。
また、映像を取得しない仕組みのため、個人を特定する情報を扱わずに人流データを取得できる点も特徴です。そのため、商業施設や公共施設など、プライバシー配慮が求められる場所でも導入しやすいとされています。
人流センサーは、来店人数の正確な把握や混雑状況の可視化など、施設運営における基礎データを取得する用途で広く活用されています。
-それぞれの使い分け
人数カウントカメラと人流センサーは、どちらが優れているというよりも、用途によって使い分けることが重要です。
例えば、小規模な店舗で簡易的に来店人数を把握したい場合にはカメラ人数カウントが導入しやすい場合があります。一方で、商業施設や公共施設などで安定した人数計測を行いたい場合には、人流センサーが採用されるケースが多く見られます。
人流データを活用する際には、「どの程度の精度が必要なのか」「どのような環境で計測するのか」といった目的を整理することが重要です。施設の特性や運用目的に合わせて適切な方法を選ぶことで、より実用的な人流データ活用につながります。
人流センサーの導入をご検討の方は、詳細資料やご相談について是非こちらからご確認ください。
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人流データの活用が広がる中で、「正確に人数を把握したい」「どのセンサーを選べばよいのかわからない」といったご相談をいただく機会が増えています。
人流計測に使用されるセンサーにはいくつかの種類がありますが、その中でも近年多くの施設で導入が進んでいるのが TOFセンサー です。本記事では、TOFセンサーの仕組みと、人流計測において選ばれている理由について解説します。
TOFセンサーとは、「Time of Flight（タイム・オブ・フライト）」の略称で、赤外線を照射し、その反射時間をもとに対象物までの距離を測定する技術です。この仕組みにより、人の位置や動きを立体的な距離情報として捉えることができ、人流データの取得に活用されています。
TOFセンサーが人流計測において選ばれている理由のひとつが、人数カウントの精度の高さです。距離情報をもとに人を識別するため、照明の明るさや影の影響を受けにくく、安定した計測が可能です。屋内施設では時間帯や環境によって明るさが変化することがありますが、そのような環境でも精度を維持しやすい点は大きな特長といえます。
また、複数人が同時に通過する場合でも、それぞれの距離情報を個別に認識できるため、出入口など人の往来が多い場所でも比較的正確な人数把握が可能です。店舗入口や商業施設の出入口、公共施設の受付など、正確な来訪者数の把握が求められる場面で多く採用されています。
さらに、TOFセンサーは映像を記録する方式ではないため、プライバシーに配慮した人流計測が可能です。カメラ映像ではなく距離情報として人を検知する仕組みのため、個人を特定する情報を取得することはありません。公共施設や医療施設、商業施設など、プライバシーへの配慮が求められる環境でも導入しやすい点が評価されています。
設置面においても、TOFセンサーは天井に設置することで安定した計測が可能です。上から人の動きを捉えることで遮蔽物の影響を受けにくく、スムーズな人流計測を行うことができます。既存施設にも設置しやすく、多くの施設で導入が進んでいます。
このようにTOFセンサーは、「正確な人数把握」「環境の影響を受けにくい安定した計測」「プライバシーへの配慮」といった特長を持ち、人流データ取得に適したセンサーとして広く活用されています。来店人数の把握や施設利用状況の分析、混雑状況の可視化など、さまざまな用途で活用することが可能です。
人流データ活用において重要なのは、目的に合った方法で正確なデータを取得することです。正確な人数を把握することで、施設運営の改善や人員配置の最適化、施策効果の検証などに役立てることができます。
当社では、TOFセンサーを用いた人流計測ソリューションを取り扱っており、店舗や商業施設、公共施設などさまざまな施設で導入実績があります。施設環境や目的に応じて最適な設置方法や活用方法をご提案しています。人流計測の導入やTOFセンサーの活用についてご検討の方は、お気軽にお問い合わせください。
人流データは、小売業をはじめとしたさまざまな業種・施設で活用が進んでいますが、業態や施設規模、運営目的によって求められる人流分析の内容は大きく異なります。
これまでも本ブログでは人流データの活用方法についてご紹介してきましたが、今回は改めて、施設別の具体的な活用例とポイントについて解説します。
同じ「人の数」を把握する場合でも、店舗、商業施設、観光施設、公共施設では、重視される指標や活用方法が異なるため、施設特性に合わせた人流データ活用が重要になります。
小売業や店舗運営の現場では、来店人数の把握や時間帯別の人流分析を目的として人流データが活用されるケースが多く見られます。
来店人数を可視化することで、売上データとの比較分析が可能になり、混雑する時間帯に合わせたスタッフ配置の最適化や、店舗オペレーションの改善につなげることができます。
また、キャンペーンや販促施策の実施前後で来店人数の変化を確認することで、施策効果を定量的に評価できる点も、人流データ活用の大きなメリットです。さらに、時間帯ごとの来店人数を把握することで、実際の来店状況に合わせたシフト調整がしやすくなり、人手不足になりやすい店舗においても無理のない人員配置を検討することができます。特に商業施設内の小規模店舗では、限られた人数で運営しているケースも多く、効率的なシフト作成のためのデータとして活用されています。
このように個別店舗で活用される人流データは、商業施設全体の運営においても重要な指標として活用されています。
商業施設では、施設全体や出入口ごとの人流分析が重視されます。
どの時間帯に来館者が多いかや、出入口ごとの利用人数を把握することで、運営計画の見直しや混雑対策に役立てることができます。さらに、イベント開催時やセール期間中の人流データを蓄積・比較することで、今後の集客施策や施設運営の判断材料として活用されるケースもあります。
観光施設や観光案内所では、来訪者数の把握や人流の傾向分析を目的に人流データが活用されます。曜日別・季節別の来訪傾向を可視化することで、繁忙期と閑散期の差を把握し、人員配置や混雑緩和施策の検討につなげることができます。また、観光施策やイベント実施後に来訪者数がどのように変化したかを数値で確認することで、施策効果を客観的に評価することも可能です。長期的にデータを蓄積することで、地域全体の観光動向の把握や、今後の観光施策の検討にも役立てることができます。
公共施設や高齢者施設では、利用状況の把握や安全管理、施設運営の効率化を目的として人流データが活用されることが多くあります。時間帯別の利用状況を可視化することで、スペースの有効活用や運営改善につなげることができます。また、混雑が発生しやすい時間帯を把握することで、事故防止や利用者の安全確保にも役立ちます。個人が特定されない形で人流計測ができる点は、プライバシーへの配慮が求められる公共性の高い施設において、特に重要なポイントとなります。
人流データ活用において重要なのは、施設ごとに「何を知りたいのか」を明確にすることです。正確な来店人数や利用者数の把握が求められる場合もあれば、全体的な人流の傾向を把握することが主な目的となるケースもあります。目的を整理し、施設特性や運営課題に合った方法で人流データを取得・分析することで、業務改善やサービス向上、施策検討に役立つデータとして効果的に活用することができます。
また、人流データは継続的に取得することで、単発では見えない傾向の把握にも役立ちます。季節変動や曜日ごとの違い、長期的な利用状況の変化を分析することで、より精度の高い運営判断が可能になります。データに基づいた施設運営は、効率化だけでなく、利用者満足度の向上にもつながる重要な取り組みといえます。
人流データの取得や活用方法についてご検討中の方は、施設環境や目的に応じた最適なご提案をいたしますので、お気軽にお問い合わせください。なお、これまでの導入事例をまとめた事例集もご用意しておりますので、ご希望の方はあわせてお問い合わせください。
人流データの活用方法や導入についてさらに詳しく知りたい方は、サービスの詳細をこちらのページでご確認いただけます。
イベントや催事を開催したとき、「どれくらい集客できたか」「成果が出たか」をどう評価していますか？
「にぎわってた気がする」「売上が上がった」――もちろんこれも大切ですが、実は“人の動き”を数字で把握することが、イベントの振り返りや次回施策に欠かせない要素なのです。
ピープルカウントを活用すると、
・イベントエリアへの来場者数
・滞在時間（長くとどまったか、すぐ離れたか）
・通過した人と立ち寄った人の比率
・どの時間帯に最も混雑したか
など、“感覚では測れないリアルな数値”が明らかになります！
これにより、何が「成功の要因」だったのか、逆にどこに改善の余地があるのかが明確になります。
実際の使い方の例
・ポップアップストアで「滞在時間が短い＝興味が薄い」と判断して展示方法を変更
・イベントブースごとの人流差を分析して、次回出展位置を改善
・広告施策前後で来場者数を比較して“広告効果”を数値化
など、イベントの改善PDCAを回すデータの軸として活用されているのです。
滞在時間と売上の意外な関係
「長くいた＝売れた」という単純な話ではありませんが、
滞在時間が一定以上ある → 商品接触率が高まる
商品の周囲に滞在者が増える → 他の客も興味を持ちやすい（行動模倣）
など、人が“とどまる”ことによる波及効果もデータとして捉えられます。
数字で見えるからこそ、説得力がある
イベントの報告書や社内プレゼンで、
「来場者数：前回比＋35％」
「最長滞在時間：15分超のユーザーが全体の18％」
といったデータがあると、関係者への説得力や納得感がまったく違ってきますよね。
感覚や印象では伝えきれない「場の熱量」や「参加者の反応」を、数値という形で残せるのがピープルカウントの強みです！
人数の見える化が、次回の“正解”を導く
イベントは一度きりで終わってしまうものも多いからこそ、“その時”の人流をしっかり記録し、次につなげることが重要です。
どの導線が最も使われたか
どのエリアに人が滞在したか
逆に誰も立ち止まらなかったゾーンはどこか
といった情報は、次回以降のブース設計や販促物の配置、スタッフの配置にまで活用可能です。
ピープルカウントを活用すれば、“盛り上がった気がする”だけじゃない、成果の見える化が可能になりますよ。
定性的な「満足感」と、定量的な「人数データ」――その両方を組み合わせてこそ、次のイベントはもっと成功に近づくかもしれません。
もっと詳しくピープルカウントシステムについて知りたい方は是非こちらのページやブログ記事もチェックしてみてください♪
2025年、小売業界はさらなるデジタル化の波に乗り、より精度の高いデータ活用が求められています。
特に「人流データ」は、来店者の行動を可視化し、売上向上の施策を立てる上で重要な要素です。
店舗運営の効率化、集客強化、顧客満足度の向上を実現するために、人流データをどのように活用すればよいのか。本記事では、**売上アップにつながる「人流データ活用の3つのポイント」**を解説していきます！
1. 来店ピークと回遊パターンを把握し、最適な販売戦略を立てる
人流データを活用することで、どの時間帯や曜日に来店者が多いのかを把握できます。
活用例
ピーク時間に合わせた販促施策
•ランチタイムに来店が多いなら、昼の時間帯限定の割引を実施
•夕方以降に来店が増えるなら、仕事帰りの顧客向けに特典を提供
店舗レイアウトの改善
•人気商品の周辺に関連商品を配置し、まとめ買いを促す
•店舗の奥に魅力的な商品を配置し、回遊率を向上させる
2. 混雑状況をリアルタイムで把握し、スタッフ配置を最適化する
多くの店舗では、レジ待ち時間の長さやスタッフ不足による機会損失が課題になっています。人流データを活用すれば、リアルタイムで混雑状況を把握し、最適な人員配置が可能になります。
活用例
混雑時間帯にレジスタッフを増員
•人流データからレジ待ちが発生しやすい時間帯を特定し、事前にスタッフ配置を調整
試着室やカウンター対応の強化
•試着室前の滞在時間を分析し、混雑しやすい時間帯にスタッフを配置
3.スタッフの巡回エリアをデータで決定
•店内の滞在時間が長いエリアにスタッフを巡回させ、接客機会を最大化
これにより、スムーズな接客対応ができるだけでなく、顧客満足度の向上にもつながります。
2025年、売上を伸ばすためには、データを活用した「戦略的な店舗運営」が不可欠です。人流データを活用すれば、来店のピークや動線を把握し、店舗レイアウトや販売戦略を最適化できます。
また、混雑状況のリアルタイム把握によるスタッフ配置の最適化、商圏分析を活かしたターゲットマーケティングなど、さまざまな施策が可能になります。
今年こそ、人流データを活用し、売上アップを実現しましょう！
データドリブンな店舗運営にご興味がある方は、ぜひ当社の人流分析ソリューションをご活用ください！
近年、データを活用した店舗運営の重要性がますます高まっています。
経験や勘だけに頼るのではなく、データをもとにした意思決定を行うことで、売上向上や顧客満足度の改善につながります。
本記事では、すぐに実践できるデータドリブンな施策を紹介して行きたいと思います。
データドリブンな店舗運営のポイント
1. 来店データを活用してピークタイムを把握
来店データを分析することで、どの時間帯や曜日に来客数が多いかを把握できます。
例えば：
•平日と週末での来店数の違い
•昼と夜のピーク時間帯
•季節ごとの来店傾向
これらの情報をもとに、スタッフのシフト管理を最適化したり、プロモーションを効果的なタイミングで実施したりすることで、より効率的な店舗運営が可能になります。
2. 売場の動線分析で商品配置を最適化
人流データを活用すると、店内のどのエリアに人が集まりやすいのかがわかります。
•滞在時間が長いエリア
•立ち止まりやすい場所
•逆に人が流れにくい場所
これを分析し、人気商品の配置を最適化することで、顧客の購買行動を促進できます。例えば、レジ付近に衝動買いを促す小物を配置することで、客単価の向上が期待できます。
3. データを活用したスタッフ配置の最適化
混雑時間帯や店舗内の人流データを活用することで、スタッフの配置を最適化できます。
•レジ待ちの時間短縮 → ピーク時に追加スタッフを配置
•接客が必要なエリアの特定 → よく立ち止まる売場に販売員を配置
•混雑状況の可視化 → 店内の流れをスムーズにする施策を実施
適切なスタッフ配置によって、顧客満足度の向上や売上アップにつなげることができます。
データを活用することで、より効率的な店舗運営が可能になります。
まずは、
1.来店データを分析してピークタイムを把握
2.売場の動線を分析して商品配置を最適化
3.スタッフ配置をデータに基づいて最適化
といった施策から始めてみましょう♪
過去のブログ記事にも関連記事多数掲載しております。ご覧いただきご興味があればお気軽にお問い合わせください！
初売り＆セール分析！データで見る年明けの集客傾向
年末年始のセールシーズンは、小売業界にとって年間で最も重要な時期の一つです。特に初売りや冬のセールは、新年最初の大きな集客チャンスとなります。私自身も年末年始のお休みにはショッピングモールやアウトレットに行ってつい買いすぎてしまいます。
本記事では、実際の来店データをもとに、年明けの集客傾向を分析し、効果的な施策や人流データの活用方法を紹介します。
2025年初売り＆セールの傾向
1. 来店ピークは1月1日～3日
ショッピングモールや商業施設では、1月1日から3日にかけて来店数が急増。
今年は気温低下による冬物商材の稼働やインバウンド客が多く来店数、売上に影響を与えていた印象
2. 「福袋」と「割引セール」の相乗効果
3. 業種ごとの来店傾向の違い
• アパレル・ファッション系 → 1月1日～3日にピーク
• 家電量販店 → 1月1日から5日まで堅調に推移。
• 飲食店・カフェ → 買い物客がランチタイムに集中。
効果的とみられる施策
1. SNSやアプリを活用した事前告知
2. 時間帯別のスタッフ配置最適化
来店データの分析により、混雑時間帯が把握でき、スタッフの最適配置が可能になります。
3. 人流データを活用した販促施策
• よく立ち止まるエリアに目立つPOPを設置
• 入口付近の混雑を避けるため、人気商品を分散配置
データを活用した店舗運営にご興味がある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください！
多くの店舗や商業施設が抱える課題の一つが「閑散期」の来店数減少です。特定の時期や時間帯において、来店者が少ない状況が続くと、売上にも影響を及ぼし、スタッフの配置や店舗運営の効率化にも難題が生じます。そこで、ピープルカウントシステムを活用した閑散期対策が注目を集めています。
閑散期に来店数を増やすための3つの対策
1. 来店データを分析して、ターゲットを絞ったプロモーションを展開
ピープルカウントシステムによる来店データを活用することで、閑散期に来店が減少する曜日や時間帯を特定することができます。またそういった正確なデータも大事ですが
現場にいるスタッフの感覚も大切。この時期は入店数が少ない、平日のこの時間帯は人の引きが早いなど現場に立っているからわかるデータもあるかと思います。そのデータと併せ役立てることも良いかと思います。それに基づいて、以下のようなプロモーションを行うことで、来店数を増やすことが可能です。
•特定の時間帯限定セール: 閑散期の午前中や平日の特定の時間帯に、限定セールやタイムセールを行い、来店を促す。
•リピーター向け特典: 低迷する時期にリピーターを呼び戻すため、特別なクーポンやポイントキャンペーンを実施し、再来店を促進。
ピープルカウントデータをもとに、どのようなキャンペーンが効果的かを判断し、最適なプロモーションを実施することができます。
2. スタッフ配置の見直しでコストを抑えつつサービス向上
3. 来店者の行動分析で店内配置やディスプレイを改善
↑これらは別のブログで詳しくお話していますので是非ご覧ください！
データに基づく持続可能な閑散期対策
ピープルカウントシステムを導入することで、閑散期の来店数減少に対する課題をデータに基づいて解決することが可能です。単に来店者数を把握するだけでなく、そのデータを活用して最適なプロモーションやスタッフ配置、店内レイアウトの改善を行うことで、長期的なビジネス成長を実現していきましょう。
小売業でのスタッフ最適配置のためのピープルカウント技術
コンバージョンを向上させるためには、店内滞在時間を長くすることがとても大切ですよね。
滞在時間が短いとお声掛けするタイミングも逃しやすく、せっかく手に取っていただいた商品の魅力もご説明できず売り上げを逃してしまいます。多くの販売員が自分の接客スキルやファーストアプローチのかけ方がわるいのではないかと悩んだことがあるかと思いますが、それにはスタッフ配置も大きく影響しているのです。
スタッフ配置が最適でないと、混雑する時間帯にスタッフが足りなかいため対応できる人数が限られてしまったり、閑散時にスタッフの人数が過多であると威圧感がでてしまい入店率も下がってしまいます。
前回お話した通りピープルカウントシステムを使えば、店舗のVMD（ビジュアルマーチャンダイジング）やレイアウト変更の効果をデータに基づいて正確に評価することができます。
店舗内の混雑度や顧客動向を把握することで、スタッフの配置を最適化し、特に顧客が集まる時間帯などでの接客強化が可能です。これにより、VMDが効果的に機能している場所での販売促進を強化し、より高い売上を狙うことができます。
スタッフの配置とVMDの連携は、店舗運営において非常に重要な要素となので、ピープルカウントシステムを導入することで、顧客の来店パターンを把握し、スタッフのスキルに応じた配置を行うとともに、VMDを効果的に活用することで、顧客体験を向上させ、売上の増加を実現できます。
さらに、ピープルカウントシステムは、長期的なデータの蓄積にも役立ちます。日々の来店者数や滞在時間、売上の動向を追跡し、そのデータを活用して季節ごとのトレンドや特定のイベントが顧客に与える影響を把握することができます。これにより、次のシーズンやイベントに向けた準備がより効果的に行えるようになります。
ピープルカウントシステムは、店舗のVMDやレイアウト変更の効果を正確に測定し、感覚や経験に頼らずに科学的なアプローチで施策を改善するための重要なツールです。来店者数や滞在時間のデータを活用することで、店舗運営を最適化し、売上向上に貢献できる具体的な手法を確立できます。データに基づくアプローチを採用することで、店舗運営の効率と効果を最大化していきましょう。
スタッフとVMDの連携を強化することで、店舗の魅力を最大限に引き出し、競争の激しい市場での成功を収めることができるでしょう。
株式会社YAMANI
YAMANI Co.,Ltd.
本社 〒108-0072 東京都港区白金4-9-9
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